Внедрение ИИ · NAQYSH Studio
Встраиваем ИИ туда, где он экономит часы. Сначала считаем окупаемость, потом строим.
Сценарии
ИИ принимает обращения круглосуточно, квалифицирует и передаёт менеджеру с готовым контекстом. Ни одна заявка не теряется ночью и в выходные.
Счета, договоры, PDF и сканы превращаются в чистые поля и таблицы. ИИ извлекает данные и подставляет их в учётную систему вместо ручного ввода.
Сотрудник спрашивает на обычном языке и получает ответ со ссылкой на документ. Регламенты, инструкции, история - всё под рукой за секунды.
Авто-отчёты и ответы на вопросы к данным без аналитика и выгрузок. Меньше ручных таблиц - больше понятных выводов для решений.
ИИ снимает поток типовых вопросов клиентов и сотрудников, а сложное передаёт человеку. Скорость ответа растёт, нагрузка на команду падает.
Рутинные операции и связки между сервисами берёт на себя ИИ: сортировка, подготовка ответов, передача данных. Команда занимается важным.
В проекте SafeMebel это сократило ручную работу менеджеров примерно на 60%.
Как мы работаем
Разбираем, где у вас уходят часы и где ИИ даст эффект.
Считаем экономию и сроки возврата ещё до старта работ.
Быстрый прототип на ваших данных - проверяем гипотезу на деле.
Доводим до надёжного решения и интегрируем в ваши системы.
Замеряем результат, дообучаем и улучшаем по мере роста.
Прикладной ИИ - от $1500, по задаче. Окупаемость считаем заранее, ещё до начала работ.
Обсудить ИИ-проект →Вопросы и ответы
Это встраивание ИИ в реальные рабочие процессы - заявки, документы, поиск по базе знаний, отчёты. Цель не демо, а измеримая экономия часов и меньше рутины.
Прикладной ИИ - от $1500 за задачу. Точную цену называем после короткого аудита, а окупаемость считаем заранее, ещё до старта.
Обработку заявок и лидов, разбор документов и счетов, поиск по базе знаний (RAG), отчёты и аналитику, поддержку и внутренние операции между сервисами.
Да. Работаем по разграничению доступов, не передаём лишнее наружу, можем разворачивать решения в вашем контуре. Ответы ИИ опираются на ваши источники со ссылками.
Обычно 2-4 недели на ваших данных. Этого хватает, чтобы проверить гипотезу на реальном кейсе и увидеть экономию до полноценного внедрения.
Расскажите про процесс - предложим, с чего начать, и посчитаем окупаемость.
Обсудить ИИ-проект →